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Background analysis
設備多、人員少、強度大，對人員主觀能動性要求高。
傳統檢測手段：測溫、測振單一，易誤檢，難發現早期故障。
無法實現設備遠程監控。
傳統檢測工具對人員專業度和經驗要求高。
聽音方式易受噪音干擾，故障識別準確率低
缺少設備狀態監控與故障分析及指導工具。
The solution
System function
通過3D模式直觀展現設備遙測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發異常項。
展現全廠所有設備的健康狀態，包括安全運行天數、設備告警信息及安全設備占比。
遠程監控設備運行狀態，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。
運行參數監控對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。
利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。
數據分析對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態數據參考。
監測月報根據設備狀態數據以及傳感器告警數據，定期自動生成設備運行記錄及報告。
UWB人員定位
有限空間管控
鍋爐防磨防爆
安全過程管控
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